▲ 지능형 화재감지기 시스템 구축 예시 ⓒ 한국표준과학연구원
▲ 지능형 화재감지기 시스템 구축 예시. ⓒ 한국표준과학연구원

한국표준과학연구원 안전측정연구소 비파괴평가팀과 KRISS 연구소 기업인 한선에스티는 사람이 사용하는 불과 실제 화재 불을 구분해 발화 10초 안에 알려주는 지능형 화재감지기를 개발했다고 1일 밝혔다.

감지기는 화재 극초기 단계에서 발생하는 3cm의 작은 불꽃을 정확하게 인식할 수 있어 초기 진압과 대피에 큰 도움을 줄 것으로 기대된다.

화재 사망자의 70~80%는 연기와 유독가스로 인한 질식으로 발생한다. 화재를 예방하고 인명피해를 줄이기 위해 초기에 화재를 인식해 알려주는 것이 중요하다.

기존 화재감지기의 대부분은 최초 발화 1분 이후인 화재 2단계에 감지하므로 연기와 화염으로 인해 진압과 대피가 어려웠다. 스프링클러는 실내 온도 72도가 넘어야 작동돼 안전을 확보할 수 없었다.

KRISS와 한선에스티가 공동 개발한 지능형 화재감지기는 극초기에 해당하는 1단계에서 화재를 인식해 자체경보와 스마트폰앱을 통해 알려준다.

불꽃의 위치 좌표도 확인할 수 있어 소화장치를 연동하면 국소 공간의 자동소화도 가능하다. 지능형 화재감지기는 오경보율 3% 이내로 연기감지기나 열감지기의 오경보율인 34~50%에 비해 신뢰성이 높다.

적외선센서와 적외선 열화상센서를 결합한 융합센싱기술을 도입해 불꽃 인식률을 높였다. 적외선센서가 불꽃의 특정 이산화탄소 파장대를 이용해 빠르게 인식할 수 있다.

화재감지기가 설치된 공간 안의 사람을 추적해 요리나 작업에 사용하는 불은 화재가 아님을 인식할 수 있는 인공지능 기법도 적용했다.

최만용 KRISS 안전측정연구소 책임연구원은 "본 기술은 기존 화재 감지기의 문제점을 개선해 실제 화재 불만 빠르게 인식할 수 있는 감시기술"이라며 "화재경보기의 신뢰도를 높여 국민들의 불안감을 해소하고 화재 조기 진압에 도움을 줄 수 있을 것"이라고 말했다.

김수언 한선에스티 대표이사는 "제품화 준비는 현재 실증과 소방인증을 진행하고 있는 단계"라며 "지자체와 보안 회사, 건설사와 협력해 공장, 물류창고, 음식점, 사무실 뿐만 아니라 일반 가정에서도 빠르게 사용될 수 있도록 노력하겠다"고 전했다.

연구팀은 이번 기술개발 성과를 바탕으로 다양한 공간에서 스스로 학습하고 판정할 수 있는 인공지능 화재감지기 개발에 주력할 계획이다. ⓒ 세이프타임즈 

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