ETRI, 딥러닝 기반 교통관제용 차량 인식 기술 국제대회 1위
ETRI, 딥러닝 기반 교통관제용 차량 인식 기술 국제대회 1위
  • 여용주 기자
  • 승인 2018.12.06 10:44
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"대구와 경북 김천에 시범 도입 예정"
▲ 김병근 ETRI 책임연구원(왼쪽부터), 김광주 선임연구원, 이종택 선임연구원, 문기영 대경권연구센터장, 백장운 선임연구원, 임길택 지역산업IT융합연구실장이 AVSS 2018 대회 우승 상장을 들고 기념 촬영하고 있다. ⓒ ETRI
▲ 김병근 ETRI 책임연구원(왼쪽부터), 김광주 선임연구원, 이종택 선임연구원, 문기영 대경권연구센터장, 백장운 선임연구원, 임길택 지역산업IT융합연구실장이 AVSS 2018 대회 우승 상장을 들고 기념 촬영하고 있다. ⓒ ETRI

국내 연구진이 개발한 스마트 교통관제용 차량 인식 기술이 국제대회에서 1위를 차지했다.

한국전자통신연구원(ETRI)은 영상보안학회(AVSS)가 주관한 첨단 교통감시 분야 국제 대회 차량 검출 부문에서 대경권연구센터 이종택·백장운·문기영·임길택 연구원이 우승했다고 6일 밝혔다.

대회는 지난달 27일부터 나흘간 뉴질랜드 오클랜드에서 열렸다.

혼잡한 교통 교차로에서 촬영한 폐쇄회로(CC)TV 영상을 대상으로 차량을 검출하고 추적하는 대회다. 정차 중인 버스·화물차·승용차를 정답 사각형과 자동인식 결과 사각형으로 구분해 중첩도가 70% 이상일 때 제대로 인식한 것으로 처리했다.

딥 러닝 기술 기반 객체 검출 프레임워크를 적용한 ETRI의 기술은 85.67%의 정확도로 우승을 차지했다. 2위는 독일 프라운호퍼 IOSB 연구소가 올랐다.

ETRI 김광주·김병근·정윤수·최두현(경북대) 연구팀은 84.96%로 3위를 차지했다.

ETRI는 이종택 박사 연구팀 기술을 도심에 실제로 적용하면 혼잡도를 크게 줄일 수 있을 것으로 보고 있다. 교차로에 진·출입하는 차량의 좌·우회전, 직진, 1·2차로 이동 등 진행 방향을 정확히 알아낼 수 있어서다.

이를 바탕으로 최적의 신호체계를 운용할 수 있다고 ETRI는 설명했다.

연구팀은 해당 기술을 대구시 스마트시티 국가전략 프로젝트 지능형 교통 운용체계와 경북 김천시 스마트 보행 안전·방범 시스템에 적용할 계획이다.

문기영 ETRI 대경권연구센터장은 "스마트 교통을 위한 교통량 모니터링이나 차량·보행자 안전 향상에 이바지할 것"이라며 "4차 산업혁명 주요 분야인 스마트시티의 핵심 기술로 자리 잡을 것으로 확신한다"고 말했다.

▲ 딥 러닝 기술을 통해 영상 기반 교통 정보로부터 인식된 객체 검출 결과를 보여주고 있다. ⓒ ETRI
▲ 딥 러닝 기술을 통해 영상 기반 교통 정보로부터 인식된 객체 검출 결과를 보여주고 있다. ⓒ ETRI

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