도로교통공단은 교통안전시설을 자율주행차가 잘 인지할 수 있는 방안과 자율주행차에 돌발 교통상황과 정보를 효과적으로 제공하는 방안에 대한 연구결과를 30일 발표했다.

도로에 설치돼 있는 각종 교통안전시설은 사람을 기준으로 운영되고 있다. 자율주행차는 사람과는 다른 방식으로 교통안전시설에 대한 정보를 수집하기 때문에 자율주행차에게 사람과 동일한 수준이나 그 이상의 교통정보를 제공하는 방안에 대한 요구가 끊임없이 제기돼 왔다.

자율주행차 임시운행 허가를 받은 기관과 자동차 제조사 등에 소속된 자율주행차 전문가 그룹을 대상으로 자율주행차 시대에 대비한 교통안전시설 개선에 관한 설문조사와 인터뷰를 진행했다.

이 결과 정밀지도와 연계된 교통안전시설의 정보 제공, 현재 설치된 교통안전시설의 위치ㆍ높이ㆍ모양ㆍ색상 등에 대한 표준화, 자율주행차를 위한 새로운 교통안전시설 개발 등에 대한 필요성이 제기됐다.

도로교통공단은 도시교통정보센터 교통 빅데이터를 자율주행차의 신경망에 적용, 교통사고, 차량고장 등과 같은 돌발 상황을 자동으로 검지하는 알고리즘을 개발해 서울시와 경기도 3개 도로구간에서 실험한 결과도 공개했다.

실험 결과 이번 연구에서 제시한 돌발상황 검지 알고리즘이 기존의 기술보다 많은 지점에서 정확한 돌발상황 검지가 가능해 향후 자율주행차의 안전에 기여할 것으로 분석됐다.

도로교통공단 연구진은 "자율주행을 위한 교통안전시설의 개선 방향을 마련하고, 교통안전정보 플랫폼을 구축해 자율주행차에게 교통안전정보를 제공하기 위한 토대를 마련했다는데 의미가 있다"며 "단발성 연구가 아닌 지속적인 연구를 통해 일반차량과 자율주행차량의 보다 안전한 도로주행을 위한 교통안전정보 통합 플랫폼을 구축할 계획"이라고 말했다.